肿瘤治疗中，最令医生头痛或是令患者恐惧的就是它可能会在未来某一天复发。而这也是目前肿瘤疗法研究中一个重中之重。为了研究不同患者、不同肿瘤类型对现有药物抗药性产生的原因，最近IBM Watson与MIT/哈佛大学下属的博德研究中心达成了一项总额达到5000万美元的合作研究协议。在该协议中，双方计划收集和分析超过10000例肿瘤药物抗药性患者基因组信息并进行肿瘤抗药性机制研究并助力未来新型疗法的开发。
目前，许多癌症疗法已经可以在一段时间内很好控制肿瘤的进程。然而统计显示，许多肿瘤最终仍然会出现复发。其中部分原因是由于肿瘤细胞获得了新突变，从而导致原有的肿瘤药物对其失效。目前临床上对肺癌和乳腺癌的肿瘤药物抗药性研究较多，但其背后的机制仍未被充分了解。而与此前研究不同的是，IBM和博德研究中心此次将不会着眼于特定的肿瘤类型，而是通过生物信息学方式对一系列肿瘤类型中出现的抗药性进行研究。来自博德研究中心的Todd Golub表示，目前研究人员一般是通过对几百例有限的患者数据进行分析研究，而双方此次将向其他科研机构分享上千例患者信息以推动该领域研究发展。
在此次为期5年的合作中，博德研究中心将主要负责从已进行的研究中收集符合要求的患者基因组信息，其中包括最初对疗法响应但随后就出现抗药性的癌症患者相关信息。预计总样本量将超过1万例。随后，IBM的研究人员将对收集的癌症基因组信息进行分析，以预测出现抗药性的基因类型以及确定患者对药物的敏感性和抗药性程度。研究人员表示，相比于过去而言，癌症已经不再是一种死亡宣判。新疗法的出现使得癌症逐渐成为了一种慢性疾病。而通过对肿瘤抗药性的研究，研究人员将可能更进一步，通过抑制肿瘤细胞的二次或三次基因突变来改善现有疗法对肿瘤治疗的效果。