2016年11月22日讯 /生物谷BIOON/ --深度学习近年来几乎已经成为了众多医疗器械巨头的标配。为了在这一领域能够继续占领制高点，最近GE Healthcare公司与加州大学旧金山分校（UCSF）达成了一项合作协议共同创建一个深度学习算法文库用于改善未来GE公司的成像设备和云平台使用者的诊断流程。
深度学习算法能够通过总结图像以及其他数据中的规律来加速临床工作者对数据和图像的解读。GE公司与业内其他竞争对手如IBM等都认为深度学习将能够为临床医生迅速诊断和选择最适合治疗方案提出可靠依据。
此次GE公司与UCSF下属的数字健康创新中心建立合作，将使公司在该领域的野望更进一步。来自UCSF的Dr. Michael Blum介绍称，通过此次合作，研究人员将把深度学习算法进一步整合用于临床数据和图像处理分析，帮助临床医生近乎实时获得患者准确信息。此外，这些算法和工具还能够帮助研究人员借助强大的计算能力和数据库及时发现和提出问题。
按照计划，双方将首先在支持高容量成像相关算法开发方面发力。这些算法将能够帮助医生区分正常结果以及需要进一步调查的异常结果。GE的研究人员以常见的气胸症状为例，如果算法能够帮助设备迅速确定患者的气胸症状，那么医生将能够迅速采取措施改善患者的治疗效果。
未来，双方还计划进一步延伸，将电子病历记录系统引入其中，帮助改善算法并增强其灵敏性。
生物谷小编认为，随着临床上数据量的飞速增长，大数据和深度学习已经成为医药产业发展的标配。未来，计算机技术与医药技术的相互融合必将推动人类医疗健康水平出现质的飞跃。