卵巢癌病人在确诊之后存活超过5年的人不到一半，美国癌症学会的数据表明这是因为只有1/5的病人能在癌症早期确诊，而此时治疗康复的概率最高。
“如果我们可以通过在这个阶段诊断出癌症来改变这个现实，那么将拯救许多女性的生命。”以色列哈伊姆•谢巴国家医学医疗中心的医学研究者Keren Levanon说道。在最近一项发表于《Molecular & Cellular Proteomics》的研究中，Levanon和以色列特拉维夫大学的Tamar Geiger领导的团队报道了一种比以前的方法更佳的全新的卵巢癌诊断方法，他们希望这将帮助找出遗传学上可能患卵巢癌的女性。
研究人员使用了蛋白组学的方法去寻找病人子宫液中的癌症信号。他们比较了接受过手术的卵巢癌病人和接受过妇科手术的其他非癌症病人的样品的数据。体液中含有多种蛋白，因此这些常见蛋白产生的强烈的信号可能掩盖了癌症相关蛋白的信号。
为了克服这些困难，研究人员从子宫液中分离出了微囊泡，由于微囊泡从细胞中分离出来，因此不含有任何血浆蛋白。研究人员利用蛋白组学方法比较了12名健康志愿者和12名癌症患者子宫液囊泡中的数千种蛋白质，随后使用机器学习的算法去寻找样品之间的差别。
“我们开发了一套诊断方法可以鉴定健康女性和癌症患者的9种蛋白质，其敏感性和特异性都高于此前的方法。”Levanon说道。研究人员随后在152（37名卵巢癌患者）名参与者中验证了这种方法的准确性，结果发现其敏感性为70%，诊断出了25名癌症患者，特异性为76%，因此可以确定3/4的健康人，而过去的方法敏感性低于60%。
作者表示他们的方法对于卵巢癌高风险的女性也许有帮助，他们相信这种从体液中分离出的微囊泡中检测癌症信号对于其他难诊断的癌症也有帮助。
参考资料：Georgina D Barnabas et al, Microvesicle Proteomic profiling of Uterine Liquid Biopsy for Ovarian Cancer Early Detection, Molecular & Cellular Proteomics (2019). DOI: 10.1074/mcp.RA119.001362